45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере

Образование выстроено по модели 2+2, предполагающей поэтапное углубление профессиональной подготовки. В течение первых двух лет студенты осваивают универсальные компетенции и базовые дисциплины, общие для всех направлений. Среди них — математика, программирование, операционные системы и сети, а также ключевые области языкознания: общее языкознание, морфология, синтаксис и семантика. Эти знания формируют основу для дальнейшего профильного обучения и позволяют заложить прочную междисциплинарную базу. По завершении второго курса происходит разделение по профилям. Студенты профиля «Интеллектуальные системы в социологии и медицине» углублённо изучают социологию, в том числе социологию медицины, методы социологических исследований и работу с большими данными в социальной сфере. Образование в этом направлении формирует компетенции для анализа и интерпретации социальных процессов с использованием цифровых инструментов. Студенты профиля «Интеллектуальные системы в лингвистике и медицине» сосредотачиваются на компьютерной лингвистике, лингвистической типологии, методах лингвистических исследований и анализе больших данных в лингвистике. Это направление готовит специалистов, способных применять интеллектуальные технологии в обработке языковой информации, в том числе в медицинском контексте. Независимо от выбранного профиля, программа включает четыре вида практик: ознакомительную, исследовательскую (по профилю), технологическую и научно-исследовательскую.

• Data Science
• IT-технологии и e-health
• Безопасность жизнедеятельности
• Биоэтика
• Большие данные в социологии
• Введение в языкознание
• Веб-программирование
• Иностранный язык для научного общения (английский)
• Иностранный язык для профессионального общения (английский или русский)
• Институционализация информационного общества
• Интеллектуальные системы в социологии и медицине
• Интеллектуальные системы и технологии
• Информатика
• Информационное общество и личность
• Информационно-коммуникационные технологии в цифровом обществе
• Информационный поиск
• История России
• Когнитивная психология
• Корпусная лингвистика
• Культурология
• Математика
• Методы социологических исследований
• Морфология и синтаксис
• Науки о жизни
• Нейронные сети
• Общественное здоровье с основами доказательной медицины
• Операционные системы и сети
• Организация предпринимательской деятельности
• Основы НИР и проектной деятельности
• Основы психологии
• Персональная эффективность
• Правовая грамотность
• Правовое обеспечение профессиональной деятельности
• Практикум по первой помощи
• Практикум по прикладному программированию
• Представление и визуализация научных данных
• Прикладная физическая культура и спорт
• Прикладное программирование
• Проектный практикум
• Семантика
• Семиотика
• Социалогическое сопровождение разработки инновационного продукта
• Социальная психология
• Социолингвистика
• Социология
• Социология медицины
• Социология управления
• Статистическая обработка данных в программных пакетах
• Теория статистики
• Физическая культура и спорт
• Философия
• Фундаментальные основы программирования
• Экономика информационного пространства
• Экономическая грамотность
• Эффективные коммуникации

• Формирование компетенций по работе с большими данными, востребованных в экономике, науке, образовании и здравоохранении
• Междисциплинарная подготовка, объединяющая гуманитарные дисциплины и цифровые технологии
• Изучение лингвистики, социологии, программирования, интеллектуальных систем и методов анализа данных
• Подготовка специалистов, способных эффективно работать на стыке технологий и гуманитарных наук
• Практическая направленность обучения, включающая участие в проектах по бизнес-аналитике, цифровому маркетингу и обработке медицинских данных
• Формирование профессионального портфолио и навыков исследовательской деятельности уже в процессе обучения
• Всестороннее интеллектуальное развитие, направленное на формирование логики, критического и проектного мышления, навыков анализа текста и планирования
• Гибкая модель обучения с возможностью индивидуализации образовательной траектории
• Возможность выбора профильного направления с третьего курса: лингвистического или социологического
• Углублённая подготовка в выбранной области для эффективного профессионального роста

Программа направлена на формирование одной из ключевых компетенций XXI века — умения работать с большими данными. Эти навыки востребованы в экономике, науке, образовании, здравоохранении и других сферах, где необходим анализ информации и принятие обоснованных решений. Междисциплинарный характер обучения объединяет гуманитарные и цифровые подходы: студенты изучают лингвистику, социологию, программирование, интеллектуальные системы и методы анализа данных. Такой синтез обеспечивает подготовку специалистов, способных работать на стыке технологий и гуманитарных наук. Образование имеет чётко выраженную практическую направленность. Студенты участвуют в проектах, связанных с бизнес-аналитикой, цифровым маркетингом, обработкой медицинских данных и исследовательской деятельностью, что способствует формированию профессионального портфолио уже в ходе обучения. Программа также ориентирована на всестороннее интеллектуальное развитие. Освоение логики, анализа текста, планирования и проектного мышления способствует формированию гибкого и критически мыслящего специалиста.Гибкая модель обучения предоставляет возможность индивидуализации образовательной траектории: начиная с третьего курса, студенты могут выбрать профильное направление — лингвистическое или социологическое — и углубить подготовку в наиболее интересующей области.

Сумма конкурсных баллов, количества баллов за вступительные испытания и за индивидуальные достижения