01.03.03 Механика и математическое моделирование

Образовательный и научный процесс включает математическую формализацию клинических задач — перевод биомедицинских процессов в математические модели для анализа и прогноза, что позволяет глубже понять механизмы заболеваний и повысить точность медицинских решений.
Разрабатываются и применяются математические модели для актуальных задач медицины, биологии и фармацевтики, включая диагностику, прогнозирование и оценку эффективности терапии. Исследования ведутся в междисциплинарных и международных командах, что расширяет возможности сотрудничества и внедрения передовых подходов. Активно используются технологии математического и компьютерного моделирования: метод конечных элементов, симуляции биомеханических систем и моделирование потоков биожидкостей.
Большое внимание уделяется научной коммуникации — подготовке статей, грантовых заявок, патентов и представлению результатов на конференциях.

• Аналитическая геометрия
• Анатомия и физиология человека
• Безопасность жизнедеятельности
• Биомеханический практикум
• Введение в специальность
• Дифференциальные уравнения
• Иностранный язык для научного общения (английский)
• Иностранный язык для профессионального общения (английский или русский)
• История России
• Линейная алгебра
• Математический анализ
• Математическое моделирование
• Матрицы и вычисления
• Механика сплошных сред
• Науки о жизни
• Операционные системы и сети
• Организация предпринимательской деятельности
• Основы НИР и проектной деятельности
• Основы программирования
• Основы теории вероятностей и математической статистики
• Пакеты прикладных программ
• Патология
• Педагогика и психология
• Персональная эффективность
• Правовая грамотность
• Правовое обеспечение профессиональной деятельности
• Практикум по первой помощи
• Прикладная физическая культура и спорт
• Проектный практикум
• Профессиональная этика
• Современные математические технологии
• Тензорная алгебра и тензорный анализ
• Теоретическая механика
• Уравнения математической физики
• Физика
• Физическая культура и спорт
• Философия
• Функциональный анализ и вычислительная математика
• Численные методы
• Экономическая грамотность
• Эффективные коммуникации

• Формирование уникального математического мышления
• Фундаментальная подготовка в области прикладной математики, механики и компьютерного моделирования
• Глубокое погружение в биологические и медицинские процессы
• Междисциплинарный подход для решения широкого круга задач:

1. Моделирование физиологических процессов: создание математических моделей функционирования органов и систем организма для прогнозирования их работы в норме и при патологиях.
2. Биомеханика: изучение механических свойств биологических тканей и структур, моделирование движения и нагрузки на органы и ткани человека.
3. Разработка алгоритмов анализа медицинских данных: создание методов обработки и интерпретации больших массивов клинической информации, включая диагностические изображения, генетические и лабораторные данные.
4. Внедрение технологий искусственного интеллекта в клиническую практику: применение машинного обучения и нейронных сетей для поддержки принятия врачебных решений, повышения точности диагностики и персонализации медицинской помощи.

Выпускники востребованы в исследовательских лабораториях, научных центрах и институтах при федеральных клинических учреждениях, в фармацевтических компаниях, а также в организациях, занимающихся разработкой прикладного программного обеспечения для медицины и биотехнологии. Профессиональная деятельность включает создание математических моделей для анализа клинических данных, поддержки врачебных решений и оптимизации терапевтических подходов.

Сумма конкурсных баллов, количества баллов за вступительные испытания и за индивидуальные достижения