От цифровой патологии до языковых моделей в медицине: о чем еще говорили на научной программе V Международного саммита «Цифроайтимед»
В Сеченовском Университете завершился V Международный саммит «Цифроайтимед». В научную программу саммита вошли тематические секции, посвященные практическому применению ИИ в онкологии, кардиологии, цифровой патологии и других областях.
В секции «Умная кардиология: ИИ для ранней диагностики и лечения» основное внимание было уделено неинвазивным методам мониторинга и диагностики. Ведущий научный сотрудник Института персонализированной кардиологии Сеченовского Университета Петр Чомахидзе продемонстрировал, как алгоритмы машинного обучения позволяют по одноканальной записи ЭКГ оценивать не только ритм, но и функцию миокарда.
«Мы обучили модель выявлять систолическую и диастолическую дисфункцию без эхокардиографии, — пояснил Петр Чомахидзе. — Это открывает возможности для массового скрининга сердечной недостаточности даже в условиях фельдшерско-акушерских пунктов».
Так, в пилотном исследовании в Тульской области у половины обследованных врачи выявили признаки патологий сердца, о которых те не подозревали. А в ходе уличного скрининга в Москве у 5% прохожих были обнаружены ранее не диагностированные нарушения ритма — мерцательная аритмия.
Также в секции были представлены разработки коллег из других исследовательских центров и компаний: платформа Cardium для анализа кардиологических данных и поддержки принятия решений и проект «Персональные медицинские помощники» от Ростеха, направленный на дистанционный мониторинг пациентов с хроническими заболеваниями.
В секции «Цифровая онкология» ученые обсудили решения для раннего выявления онкозаболеваний и персонализации лечения. Директор Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета профессор Марина Секачева и руководитель проектов «РТК Радиология» Ирина Андреева представили ИИ-систему для автоматической интерпретации анатомической структуры легкого и предоперационного планирования резекции.
«Точность сегментации легочной ткани достигает 97%, — отметила Марина Секачева. — Это позволяет хирургу уже до операции видеть не только опухоль, но и ее взаимодействие с сосудами и бронхами, что критично для выбора тактики вмешательства».
Также выступающие рассказали о разработках по скринингу рака молочной железы и оценке нутритивного статуса онкологических пациентов. Руководитель направления биоинформатики ИСП РАН к. ф.-м. н. Евгений Карпулевич в своем докладе описал архитектуру платформы для обработки геномных и клинических данных, необходимую для создания надежных ИИ-моделей. А доцент факультета медицины и наук о здоровье Университета Султана Кабуса (Оман) Адхари Аль-Зааби рассказала о применении больших языковых моделей для автоматизации онкологических регистров: «Мы обучили мультиагентную систему извлекать данные из неструктурированных клинических записей — это сокращает время формирования регистра с месяцев до нескольких часов и повышает полноту данных».
Директор Института персонализированной кардиологии Сеченовского Университета профессор Филипп Копылов рассказал о проекте по безманжетному определению артериального давления и мониторингу кардиотоксичности у онкологических пациентов. В одном из исследований удаленного наблюдения за пациентами после выписки из стационара удалось снизить частоту повторных госпитализаций за счет своевременной коррекции терапии на основе данных, полученных от персональных регистраторов ЭКГ.
В секции «От биопсии к битам: цифровая патология в действии» заместитель директора по учебно-воспитательной работе Института клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского Университета Дмитрий Проценко представил обзор современных подходов к цифровой патоморфологии в России и за рубежом. Он подчеркнул, что цифровизация гистологических препаратов — это не просто сканирование стекол, а создание основы для обучения ИИ и стандартизации диагностики.
Врач-патологоанатом, аналитик Института клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского Университета Наталья Кретова продемонстрировала результаты внедрения системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) для автоматизированной оценки хронического гастрита по гастробиоптатам.
«Наши тесты показали, что молодые специалисты с ИИ достигают точности, сопоставимой с опытом старших коллег. Это важно для повышения компетенций и расширения возможностей патоморфологов, особенно в регионах», — отметила она.
Свои разработки представили молодые ученые. Младший научный сотрудник лаборатории цифрового микроскопического анализа Института регенеративной медицины Сеченовского Университета Анна Тимакова рассказала о математическом моделировании трофических паттернов аденокарциномы легкого, а младший научный сотрудник той же лаборатории Елена Иванова — о морфологической градации рака почки с применением ИИ. В обоих докладах исследовательницы подчеркнули переход от субъективной оценки к количественной, основанной на объективных метриках. Тесты показали, что врачи получали количественные метрики за считанные минуты, тогда как ручной анализ требовал значительно больше времени.
Также в рамках научной программы прошли две междисциплинарные секции, посвященные фундаментальным аспектам цифровой трансформации. На секции «Оптимизация и внедрение языковых моделей в здравоохранении» обсуждались практические подходы к созданию клинически надежных генеративных систем: от выбора архитектур и методов дообучения на медицинских текстах до обеспечения интерпретируемости и безопасности выводов. Спикеры подчеркнули, что эффективность таких моделей напрямую зависит от качества обучающих данных и корректной постановки задачи — ИИ должен помогать врачу в рутинных процессах (оформление заключений, структурирование анамнеза), а не заменять клиническое мышление. А в секции «Большие данные vs. большая ответственность» эксперты — представители Минздрава, РАН, МГУ, Сеченовского Университета и профессиональных ассоциаций — обсудили разработку Кодекса этики применения ИИ в здравоохранении. Основное внимание было уделено вопросам прозрачности алгоритмов, защиты персональных данных, прав пациента на объяснение решений ИИ и необходимости включения этических модулей в образовательные программы для врачей и разработчиков.
Саммит «Цифроайтимед» проходит при поддержке Министерства здравоохранения РФ, Министерства науки и высшего образования РФ, Министерства цифрового развития РФ. «Клиника-без-границ» — это стратегический технологический проект в рамках реализации программы «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).