Одна из секций Международного Финатлон форума состоялась в Сеченовском Университете
В рамках VIII Международного Финатлон форума «Профессионалы будущего» Сеченовский Университет провел конференцию для студентов медицинских вузов «Цифровые платформы и интеллектуальные системы в клинической медицине». Молодые специалисты получили возможность стать частью крупнейшего события в сфере экономики и финансов — форум проходил на разных площадках Москвы и Санкт-Петербурга и объединил молодых ученых со всей страны.
Для выступления на конференции эксперты Центра цифровой медицины и искусственного интеллекта в медицине Сеченовского Университета выбрали шесть лучших докладов.
Сегодня цифровизация охватила все сферы нашей жизни, но особенно ее преимущества отразились в банковской сфере и в медицине. Именно здесь автоматизация административных процессов, точность и быстрота позволили специалистам вывести свою работу на новый уровень.
Название форума «Профессионалы будущего» точно отражает и главный посыл конференции в Сеченовском Университете: в будущем настоящий профессионал — тот, кто умеет использовать новые технологии и нейросети для развития своей профессии и видит в них безграничный потенциал, а не конкурента (или угрозу).
Участников приветствовал директор Центра цифровой медицины и искусственного интеллекта в медицине Георгий Лебедев. Он представил членов жюри и перечислил, по каким критериям оценивали доклады.
«Но главное — ваше умение донести свои знания и мысли четко и понятно. Доказать значимость своего исследования за десять минут».
Авторам это удалось. Сложные вычисления, статистика, анализ данных убедительно выглядят на схемах и в таблице, но перевести их на язык, понятный основным адресатам — врачам и пациентам, могут далеко не все создатели технологических проектов. И это одна из уникальных компетенций студентов Сеченовского Университета, которую они постоянно демонстрируют на форумах, конкурсах и питчингах.
Одно из самых сложных, но и самых значимых исследований провела Анна Шуянова, студентка 4-гокурса кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных Сеченовского Университета. Она показала «Результаты анализа клинических данных для выявления предикторов эффективности вспомогательных репродуктивных технологий».
С помощью алгоритмов ей удалось выявить, какие факторы влияют на эффективность процедуры ЭКО в большей и в меньшей степени: количество полученных ооцитов, возраст пациентки, ИМТ, мужской фактор бесплодия и длительность бесплодия.
«Необходимость интеграции медицинской информационной системы с реанимационно-анестезиологической информационной системой» доказал Игорь Лян, студент кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных.
Разработанная им программа позволяет объединять данные из личной карты пациента с показателями приборов отделения реанимации и анестезиологии. Это ускорит процесс назначения терапии и позволит избежать врачебных ошибок.
«Локальную RAG-систему на базе LLM для анализа медицинской литературы и поддержки научных исследований» разработал старший преподаватель кафедры цифровых технологий в здравоохранении Центра цифровой медицины и искусственного интеллекта в медицине Сеченовского Университета Иван Юрченков.
Такая система очень упрощает поиск в архиве нужных медицинских публикаций, ее преимущество в том, что она сама переводит запрос с русского языка и выдает ссылки на публикации на разных языках.
Ирина Ермолова, студентка Российского технологического университета, рассказала, как ей удалось сделать «Автоматическое выявление структурных изменений в динамике артериального давления пациента на основе алгоритма PELT».
Алгоритм направлен на выявление возможных рисков и более точной оценки состояния человека.
О возможностях использования генеративных нейросетей в клинической медицине говорил Георгий Ефременко, студент Тверского медицинского университета и Центра цифровой медицины и искусственного интеллекта в медицине Сеченовского Университета.
Он перечислил все преимущества ИИ, которые уже используют многие клиники.
«Применение больших языковых моделей для поддержки диагностических и терапевтических решений все еще остается спорным вопросом, но уже очевидно, что это неотъемлемая часть медицины будущего.
«Можно ли их применять для постановки диагнозов? Да, если ответственность врач берет на себя», — уверен Георгий Ефременко.
Он признался, что провести такой подробный обзор он решил благодаря учебе в Центре цифровой медицины Сеченовского Университета. Хотелось понять, как новые технологии могут помочь в его дальнейшей практике врача-педиатра.
Особенности использования искусственного интеллекта в стоматологии рассмотрели в своем докладе Дарья Тер-Аванесова, студентка Института стоматологии им. Е. В. Боровского Сеченовского Университета, и Елена Панова, студентка Российского университета медицины. По их мнению, уже сейчас «применение ИИ-технологий трансформировало работу стоматологических клиник». Например, стало возможным создание индивидуальных ортопедических конструкций.
Эти два доклада жюри высоко оценили не за новизну темы, а за четкую структуру и интересную подачу — необходимые, чтобы убедить любого пациента, что искусственный интеллект — надежный помощник лечащего врача и ему можно доверять, но здоровье человека всегда остается в руках врачей.